回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
...计算机视觉领域,我们将其应用于文字识别、目标检测、图像分类、图像质量排序等。下面我们就以语义匹配、图像质量排序及文字识别这三个应用场景为例,来详细介绍美团点评在深度学习技术及应用方面的经验和方法论。基...
...题之一就是目标检测(object detection),它的任务是找出图像当中所有感兴趣的目标(物体),确定其位置和大小(包含目标的矩形框)并识别出具体是哪个对象。Faster R-CNN及在其基础上改进的Mask R-CNN在实例分割、目标检测、人...
...Note: 要求参赛队利用深度学习等智能算法自动识别出所给图像对应的农作物,包括玉米、大豆、水稻三种农作物区块和其他区块共四种区块,根据参赛团队对场景的识别准确度和时效性进行评分。 默克杯逆合成反应预测大...
...模型 (1D 顺序) RNN, GRU, LSTM, CTC, 注意力模型 图像模型 2D 和 3D 卷积神经网络 先进/未来 技术:无监督学习(稀疏编码 ICA, SFA,)增强学习三、端到端学习应用案例:语音识别传统模型:语音→运算特征—(人工设...
...我以前微软的同事俞栋老师、邓力老师等,将深度学习在图像领域的突破移植到语音识别领域,一下子把识别错误率降低了20%以上,这让原来感觉总是差点儿火候的语音识别突然看到了在某些场景下实用的希望。从图像、语音等...
...为0.1%。 智能鉴黄的原理是什么呢? 智能鉴黄是一个色情图像智能识别引擎,为不同的场景和用户提供了个性化的多尺度识别能力,识别准确率高达99.6%, 极大地降低了图片内容管控的成本。我们基于深度学习算法构建了多层视...
...临着产业升级,如何做到公网稳定地访问,产生的海量的图像和视频数据如何更好地存储、分析和检索,是一项巨大的挑战。 2、在线教育 近年来,在线教育发展异常火热,利用互联网音视频技术,解决了优质教育资源传递...
...e/Lora等通信技术、MEMS传感器技术、红外成像技术及AI智能图像识别技术等研发的一套监测平台,可实现对道路/桥梁凝冰情况进行实时监测和预警。系统由监测子站、监控中心(上位机服务器)、监控终端等组成。各监测子站配...
近年来基于深度学习的人工智能非常火。提起人工智能都觉得是高大上,好像离普通人很远,更别说训练出定制模型了。唔,不知道什么是模型,为什么要定制?好吧,你可以想象模型就是一个人, 刚开始啥也不懂,使用教...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...